智能信息融合课题组

Intelligent Information Fusion Research Group

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基础理论研究

研究面向大数据的多源、跨域、多模态、多视图、多尺度信息融合基础理论,探索具有强解释性的通用人工智能算法。

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跨领域联合

横跨计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘多个研究领域,重点探讨多源、多模态、多视图数据的高效表达和协同学习机制。

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业界前沿应用

针对企业实际需求和真实数据,应用智能信息融合算法,创造实际价值。

融合之道
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About Us

智能信息融合课题组成员来自华南理工大学计算机学院,致力于研究面向大数据的多源、跨域、多模态、多视图、多尺度信息融合理论和应用。研究成果在智慧海洋、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能面试、城市建设数据分析、网页数据分析等多个领域进行了应用与验证。

指导教师: 吕建明 教授 (华南理工大学计算机科学与工程学院)

技术论剑
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