研究面向大数据的多源、跨域、多模态、多视图、多尺度信息融合基础理论,探索具有强解释性的通用人工智能算法。
横跨计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘多个研究领域,重点探讨多源、多模态、多视图数据的高效表达和协同学习机制。
针对企业实际需求和真实数据,应用智能信息融合算法,创造实际价值。
智能信息融合课题组成员来自华南理工大学计算机学院,致力于研究面向大数据的多源、跨域、多模态、多视图、多尺度信息融合理论和应用。研究成果在智慧海洋、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能面试、城市建设数据分析、网页数据分析等多个领域进行了应用与验证。